Tableau de fréquences
Les tableaux de fréquences sont créés en statistiques si vous souhaitez afficher les fréquences absolues et relatives des différentes valeurs (ou catégories) de vos variables. Un tableau de fréquences a donc pour fonction de vous indiquer la fréquence d'apparition de chaque valeur dans vos données. Un tableau de fréquences pour la variable "sexe", par exemple, indique la fréquence d'apparition des valeurs homme et femme dans l'échantillon.
Fréquences absolues
La fréquence absolue est le nombre de fois qu'une catégorie apparaît dans les données. Si, par exemple, vous interrogez 10 personnes et que 6 se déclarent femmes et 4 hommes, les fréquences absolues sont 6 et 4.
Fréquences relatives
Les fréquences relatives, quant à elles, rapportent la fréquence d'apparition d'une catégorie à l'ensemble des cas et sont donc généralement exprimées en pourcentage. Dans notre exemple, 6 femmes sur 10 correspondent à une fréquence relative de 60 % pour la catégorie "femme". Autrement dit, la fréquence absolue est un effectif, tandis que la fréquence relative rapporte cet effectif au total.
Selon le domaine et la problématique étudiée, les unités observées peuvent être, par exemple, des personnes, des entreprises, des lieux ou des ménages.
Les tableaux de fréquences sont souvent utilisés pour obtenir un premier aperçu des données. Le résultat peut ensuite être représenté graphiquement dans un diagramme à barres.
Pourcentage valide
La différence entre le pourcentage et le pourcentage valide est la suivante : la colonne "Pourcentage" est calculée sur l'ensemble des cas, tandis que le pourcentage valide ne tient compte que des cas valides, c'est-à-dire sans les valeurs manquantes.
Il est particulièrement important de prêter attention aux valeurs manquantes ou invalides lors de la création et de l'interprétation des tableaux de fréquences. Dans le domaine de la recherche par sondage, les valeurs manquantes proviennent généralement de personnes qui ont répondu "pas de réponse", "sans opinion" ou "ne sait pas". Pour que les valeurs manquantes ne faussent pas la lecture des résultats, il est conseillé d'indiquer à la fois le pourcentage et le pourcentage valide dans le tableau de fréquences.
Comment calculer le pourcentage valide ?
Pour calculer le pourcentage valide, la fréquence absolue d'une catégorie doit être divisée par le nombre total de cas valides. Si, dans le cadre d'une enquête, vous avez demandé à 30 personnes quelle était leur marque de voiture préférée et que 7 ont répondu "Ne sait pas", il y a 23 cas valides. Si 5 personnes ont répondu Ford, le pourcentage valide est de 5/23, soit 21,7 %.
Tableau de fréquences en statistiques
Les tableaux de fréquences se composent généralement des colonnes suivantes :
- Fréquence absolue
- Pourcentage (= fréquence relative)
- Pourcentage valide
La colonne des pourcentages valides est celle qui montre les fréquences relatives d'une catégorie en pourcentage, mais qui ne prend en compte que les cas dont la réponse est valide. Comme il peut toujours y avoir des valeurs manquantes, il est conseillé d'indiquer également ce type de pourcentage.
Exemple de pourcentage valide :
Par exemple, lors d'un sondage d'intentions de vote, on pose la question suivante : "Pour quel parti voteriez-vous s'il y avait des élections dimanche prochain ?". Il se peut que certaines personnes soient encore indécises. Dans ce cas, tant les pourcentages que les pourcentages valides sont intéressants. Le pourcentage basé sur toutes les réponses montre le soutien dont bénéficie un parti par rapport à l'ensemble des répondants, indécis compris. Le pourcentage valide, quant à lui, indique le soutien parmi les seules personnes qui ont déjà fait leur choix.
Les tableaux croisés sont une extension des tableaux de fréquences. Dans un tableau croisé, on ne considère pas une seule variable, mais deux.
Exemple de tableau de fréquences
Dans le calculateur de tableaux de fréquences de numiqo, vous pouvez facilement créer des tableaux de fréquences pour vos données. Nous allons à présent illustrer la procédure à l'aide d'un exemple :
Dans un cours de statistiques, on a demandé aux participants quelle marque de voiture ils conduisaient.
| Étudiant | Marque de voiture |
|---|---|
| 1 | Renault |
| 2 | |
| 3 | BMW |
| 4 | Ford |
| 5 | Ford |
| 6 | Renault |
| 7 | BMW |
| 8 | Peugeot |
| 9 | Peugeot |
| 10 | Ford |
| 11 | Renault |
| 12 | Daimler |
Voici comment cela fonctionne sur numiqo : Copiez simplement le tableau dans le calculateur de statistiques descriptives et sélectionnez la variable "Marque de voiture". Vous pouvez maintenant choisir les valeurs que vous voulez calculer. Le résultat du tableau de fréquences ressemble à ceci :
Enfin, numiqo vous donne aussi automatiquement une visualisation graphique de la distribution de fréquence de la marque de voiture, ici sous la forme d'un diagramme à barres :
Si la variable est métrique (l'âge ou le revenu, par exemple), les valeurs sont généralement d'abord regroupées en classes : on parle alors de tableau de fréquences groupées. Les fréquences sont ensuite affichées dans un histogramme plutôt que dans un diagramme à barres.
Tableau de fréquences style APA
Si vous souhaitez créer un tableau de fréquences au format APA, vous devez tenir compte des éléments suivants :
| Police et interligne | La même police que dans le reste du document. Le style APA en autorise plusieurs, dont Times New Roman 12 et Arial 11. Dans le corps du tableau, l'interligne peut être simple, un et demi ou double. |
| Légende | Tous les tableaux doivent être numérotés au format APA. |
| Bordures | Il convient d'utiliser le moins de bordures possible. |
