Graphiques
Un diagramme représente les données sous forme graphique. Les diagrammes servent donc avant tout, en statistiques, à obtenir une vue d'ensemble des données collectées et à présenter l'information de manière facilement compréhensible.
Les graphiques les plus couramment utilisés en statistiques sont les diagrammes à barres, les histogrammes, les diagrammes de dispersion (nuages de points), les diagrammes linéaires, les diagrammes en boîte ou les diagrammes circulaires.
Diagrammes à barres
Les diagrammes à barres sont probablement les diagrammes les plus couramment utilisés en statistiques. Ils sont généralement utilisés pour montrer la fréquence de différentes catégories, mais aussi pour visualiser des données numériques, telles que des chiffres de vente ou des statistiques démographiques.
Dans un diagramme à barres, la longueur de chaque barre est proportionnelle à la valeur qu'elle représente. Les barres sont généralement disposées horizontalement ou verticalement.
Tutoriel sur les diagrammes à barresHistogramme
Un histogramme est une représentation graphique de la distribution de fréquence d'une variable métrique. Pour afficher une distribution de données dans un histogramme, les données doivent d'abord être réparties en classes, également appelées bins. Ces classes sont ensuite représentées par des rectangles placés directement les uns à côté des autres.
C'est également la principale différence avec les diagrammes à barres. Dans un diagramme à barres, les catégories sont déjà définies dès le départ et n'ont donc pas besoin d'être regroupées en classes comme dans un histogramme. Cela apparaît clairement dans le graphique, car dans un diagramme à barres, on laisse en général un espace entre les barres.
Diagramme à barres et histogramme
Un diagramme à barres et un histogramme sont tous deux des types de représentations graphiques de données, mais ils sont utilisés pour afficher différents types d'informations.
Un diagramme à barres est utilisé pour représenter des données catégorielles, c'est-à-dire des données réparties en catégories distinctes. La hauteur de chaque barre représente la fréquence ou la valeur associée à cette catégorie.
Un histogramme, quant à lui, est utilisé pour représenter des données continues, réparties en classes (ou intervalles). La hauteur de chaque barre représente la fréquence des données qui tombent dans cette classe. Les barres d'un histogramme sont généralement accolées et il n'y a pas d'espace entre elles.
En résumé, la principale différence entre un diagramme à barres et un histogramme réside dans le type de données qu'ils représentent et dans la manière dont les données sont divisées et affichées.
En conséquence, les histogrammes sont utilisés pour des variables métriques telles que le salaire ou l'âge, et les diagrammes à barres pour des variables ordinales ou nominales telles que le sexe ou le niveau scolaire.
Exemple d'histogramme
Nous souhaitons représenter graphiquement la distribution de fréquences des résultats d'un examen de statistiques. Pour cela, nous disposons des notes respectives de 150 étudiants.
Voici comment fonctionne numiqo : il suffit de charger les données de l'exemple ou de copier vos propres données dans le logiciel de statistiques en ligne, de cliquer sur « Descriptive » puis « Charts », et enfin de sélectionner la variable « Score ».
Vous obtiendrez alors le graphique suivant dans numiqo, qui permet de visualiser les résultats de l'examen de statistiques des 150 étudiants.
Diagrammes de dispersion
Les diagrammes de dispersion, ou nuages de points, sont utilisés en statistique pour visualiser la relation entre deux variables métriques. Un diagramme de dispersion représente toujours deux variables à la fois : chaque paire de valeurs observée sur un même individu devient un point dans un système de coordonnées. Si, par exemple, on demande à 10 personnes de donner leur poids et leur taille, le nuage de points montre 10 points.
Le nuage de points vous donne une première indication de la corrélation entre les deux variables visualisées. Si des valeurs élevées d'une variable sont associées à des valeurs élevées de l'autre variable, il y a une corrélation positive. Si des valeurs élevées d'une variable sont associées à des valeurs faibles de l'autre variable, il y a une corrélation négative. Si les points ne laissent apparaître aucune tendance nette, il n'y a probablement pas ou peu de lien linéaire entre les deux variables.
En outre, la relation peut aussi être non linéaire : dans ce cas, la répartition des points suit une structure reconnaissable, mais celle-ci ne peut pas être résumée par une droite.
Graphique linéaire
Un graphique linéaire est un graphique composé d'une série de points de données reliés par une ligne. Il est utilisé, par exemple, pour montrer une évolution continue des données dans le temps. Dans un graphique linéaire, le temps ou l'autre variable continue est représenté sur l'axe horizontal, tandis que les valeurs des données à illustrer sont représentées sur l'axe vertical.
Les graphiques linéaires sont particulièrement utiles pour visualiser les tendances et les changements dans le temps. Ils sont souvent utilisés pour représenter des données économiques et financières, des données météorologiques ou des données scientifiques.
Diagrammes en boîte
Les diagrammes en boîte, ou boîtes à moustaches, sont des graphiques utilisés pour représenter la distribution d'une variable métrique, souvent séparément pour plusieurs groupes. Ils fournissent un résumé visuel des données en présentant des indicateurs importants tels que la médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes dans un seul graphique.
Tutoriel sur les diagrammes en boîteCréer des graphiques en ligne
Les graphiques sont un outil précieux pour présenter visuellement des informations. Créez gratuitement vos propres graphiques en ligne sur numiqo.
Avec numiqo charts, vous pouvez facilement créer vos graphiques en ligne. Pour créer un graphique, il vous suffit de copier vos données dans le tableau de la calculatrice de statistiques et de sélectionner les variables pour lesquelles vous souhaitez créer un graphique.
- Diagramme à barres
- Diagramme en boîte
- Histogramme
- Diagramme de dispersion
- Créer un diagramme en violon en ligne
- Créer un raincloud plot en ligne
- Créer un diagramme de Bland-Altman en ligne
- Créer un diagramme de Sankey en ligne
- et bien d'autres encore...
Le choix du diagramme à créer dépend de l'information que vous souhaitez transmettre et du niveau de mesure de vos variables.
En statistique, il est conseillé d'examiner d'abord les données à l'aide de diagrammes, ce qui donne déjà une première idée de l'existence de différences entre les groupes, par exemple. Ces impressions visuelles peuvent ensuite être examinées à l'aide de tests d'hypothèse, qui indiquent si les différences observées peuvent raisonnablement s'expliquer par les fluctuations d'échantillonnage.