Calculateur d'analyse des risques concurrents

Utilisez l'analyse des risques concurrents lorsqu'un événement peut empêcher l'événement d'intérêt de survenir un jour. Par exemple, un patient qui décède d'une autre cause ne peut plus connaître la rechute étudiée. Dans cette situation, traiter ce décès comme une censure ordinaire peut surestimer la probabilité de rechute.

Format des données

Sélectionnez le temps de suivi, la variable de statut et, en option, des variables de groupe ou des prédicteurs. Codez le statut comme suit :

• 0 = censuré,
• 1 = événement d'intérêt,
• 2 = événement concurrent.

Lorsque le statut sélectionné contient le code 2, numiqo affiche automatiquement les résultats de l'analyse des risques concurrents à la place de l'analyse de Kaplan-Meier ordinaire.

Résultats fournis par numiqo

• Fonctions d'incidence cumulée pour l'événement 1 et l'événement 2
• Bandes de confiance ponctuelles à 95 %
• Effectifs à risque et estimations aux temps sélectionnés
• Tableaux complets d'incidence cumulée avec erreurs standard et limites de confiance
• Test de Gray pour comparer l'incidence cumulée entre les groupes
• Régression de Fine-Gray avec hazard ratios de sous-distribution et intervalles de confiance à 95 %
• Catégories de référence, informations de convergence et diagnostic des résidus

Interprétation de l'analyse

La fonction d'incidence cumulée estime la probabilité de connaître un événement donné avant un temps donné, en tenant compte du fait qu'un autre événement peut survenir en premier. Le test de Gray compare ces courbes entre les groupes. La régression de Fine-Gray relie les prédicteurs à l'incidence cumulée par des hazard ratios de sous-distribution ; ce ne sont ni des hazard ratios de Cox ordinaires ni des risques relatifs.

Les intervalles de confiance décrivent l'incertitude des estimations. Les coefficients de Fine-Gray ne devraient être interprétés que lorsque le modèle a convergé. Les graphiques de résidus sont une vérification visuelle de l'hypothèse des hazards de sous-distribution proportionnels, et non un test d'hypothèse formel.

Consultez le tutoriel sur l'analyse des risques concurrents pour comprendre les différences entre Kaplan-Meier, incidence cumulée, régression de Cox et régression de Fine-Gray.