Calculateur statistique

nominal

métrique

nominal

métrique

nominal

ordinal

Statistiques descriptives
Test d'hypothèse
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Test t à un échantillon
- t-test échantillons indépendants
- t-test échantillons dépendants
- Test du chi carré
- Test binomial
- ANOVA avec/sans mesures rep.
- ANOVA à 2 facteurs avec/sans mesures de rep.
- Test de Wilcoxon
- Test U de Mann-Whitney
- Test de Friedman
- Test de Kruskal-Wallis
- Test exact de Fisher
- Corrélation
Corrélation
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Corrélation de Pearson
- Corrélation de Spearman
- Le tau de Kendall
- Corrélation biseriale ponctuelle
Régression
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Régression logistique
Analyse predictive
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Arbre de decision CHAID
- Foret aleatoire
Mediation/Moderation
ANCOVA
EFA / PCA
Reliability
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Alpha de Cronbach
- Le Kappa de Cohen
- Fleiss Kappa
- Kendall's Tau
- Kendall's W
- Corrélation de Pearson
- Corrélation intra-classe
Cluster

Variable dependante

Variable independante

Comment faire

Calculateur de régression Ridge

Calculez une régression Ridge en ligne : copiez simplement vos données dans le tableau ci-dessus, puis sélectionnez une variable dépendante métrique et une ou plusieurs variables indépendantes.

Régression Ridge

La régression Ridge est une forme de régression linéaire qui ajoute une pénalisation L2 sur la taille des coefficients. Elle aide à traiter la multicolinéarité et le surapprentissage en rapprochant les coefficients de zéro, sans les rendre exactement nuls.