Calculateur de régression linéaire

Si vous souhaitez calculer une régression linéaire en ligne, il vous suffit de copier vos données dans le tableau ci-dessus. Sélectionnez ensuite une variable dépendante métrique et une ou plusieurs variables indépendantes.

Selon le nombre de variables indépendantes que vous sélectionnez, une régression linéaire simple ou une régression linéaire multiple sera calculée. Les résultats s'affichent comme suit :

Bien entendu, vous pouvez également calculer une régression logistique avec numiqo. Si vous le souhaitez, vous pouvez charger l'ensemble de données :

Calculateur de régression Lasso

Vous pouvez également calculer une régression Lasso lorsque vous souhaitez appliquer une pénalité L₁ aux coefficients de votre modèle, à la fois pour régulariser le modèle et pour effectuer une sélection automatique de variables : les coefficients des prédicteurs les moins importants sont ramenés à zéro, ce qui réduit la multicolinéarité, améliore l'interprétabilité et limite le surapprentissage, en particulier lorsque les variables sont nombreuses.

Calculateur de régression Ridge

Une régression Ridge peut être calculée lorsque vous souhaitez appliquer une pénalité L₂ aux coefficients de votre modèle afin de les réduire uniformément vers zéro : l'influence des prédicteurs les moins informatifs est atténuée, sans qu'aucun coefficient ne soit ramené exactement à zéro.

Calculateur de régression PLS

Vous pouvez également calculer une régression PLS lorsque vos variables indépendantes sont fortement corrélées ou que les prédicteurs sont plus nombreux que les cas : la méthode des moindres carrés partiels les comprime en quelques composantes qui captent la covariance avec la variable dépendante, là où les moindres carrés ordinaires deviennent instables.