Comparer les modeles

Comparez les modeles CART, Random Forest et Gradient Boosting pour les variables dependantes et independantes selectionnees. Pour les variables dependantes nominales, la comparaison utilise l'exactitude de classification comme mesure principale. Pour les variables dependantes metriques, elle utilise le RMSE comme mesure principale.

Les parametres propres a chaque modele sont disponibles directement dans le calculateur, afin de lancer la comparaison avec les valeurs par defaut ou de l'ajuster avant de choisir le meilleur modele.