Calculateur de comparaison de deux proportions

Pour des événements et des essais résumés, utilisez le Calculateur de test d’une proportion.

Pour calculer un test de comparaison de deux proportions, saisissez le nombre d’événements et le nombre total d’essais pour chacun des deux groupes indépendants dans le tableau ci-dessus. Sélectionnez ensuite les deux colonnes de groupe comme variables métriques.

Comparer deux proportions — étape par étape

1. Videz le tableau de données et créez une colonne par groupe. Saisissez les noms des groupes dans la ligne d’en-tête.
2. Saisissez le nombre d’événements dans la première ligne de données et le nombre total d’essais dans la deuxième. Utilisez des entiers, avec un total strictement positif et un nombre d’événements compris entre zéro et le total.
3. Sélectionnez les deux colonnes sous Variables métriques. Si une colonne a un autre niveau de mesure, changez-le en métrique. Le calculateur affiche automatiquement le test de comparaison de deux proportions lorsque deux colonnes métriques contenant chacune deux valeurs sont sélectionnées.
4. Choisissez l’hypothèse alternative dans le test de proportions : les proportions diffèrent, la première est plus petite ou la première est plus grande. Les hypothèses et les valeurs p se mettent à jour selon votre choix.

Exemple : événements et nombre total d’essais

Chargez l’exemple ci-dessus ou copiez ce tableau dans le calculateur. Il représente 12 événements sur 100 essais dans le groupe A et 18 événements sur 120 essais dans le groupe B. Les totaux incluent les événements : saisissez 100 et 120, plutôt que les nombres de non-événements 88 et 102.

Vos résultats

Les résultats comprennent les proportions observées, leur différence (premier groupe moins deuxième groupe), un intervalle de confiance bilatéral à 95 % de Newcombe–Wilson, le test z groupé de comparaison de deux proportions et le test exact de Fisher. Pour les petits effectifs attendus, suivez l’avertissement et utilisez le test exact de Fisher. Les valeurs p indisponibles sont explicitement signalées.

Utilisez cette saisie pour deux groupes indépendants avec une issue binaire (événement / non-événement). Elle correspond à un tableau 2 × 2. Pour davantage de groupes ou de catégories de résultats, utilisez le calculateur du test du khi-deux.