Calculateur statistique

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nominal

métrique

nominal

métrique

nominal

ordinal

Statistiques descriptives
Test d'hypothèse
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Test t à un échantillon
- t-test échantillons indépendants
- t-test échantillons dépendants
- Test du chi carré
- Test binomial
- ANOVA avec/sans mesures rep.
- ANOVA à 2 facteurs avec/sans mesures de rep.
- Test de Wilcoxon
- Test U de Mann-Whitney
- Test de Friedman
- Test de Kruskal-Wallis
- Test exact de Fisher
- Corrélation
Corrélation
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Corrélation de Pearson
- Corrélation de Spearman
- Le tau de Kendall
- Corrélation biseriale ponctuelle
Régression
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Régression logistique
Mediation/Moderation
EFA / PCA
Reliability
Le calcul s'effectue en fonction des variables sélectionnées :
- Alpha de Cronbach
- Le Kappa de Cohen
- Fleiss Kappa
- Kendall's Tau
- Kendall's W
- Corrélation de Pearson
- Corrélation intra-classe
Cluster

Calculez:

Variables métriques:

Variables ordinales:

Variables nominales:

Comment faire

Calculateur d'Analyse en Composantes Principales

Charger exemple 1 Charger exemple 2

Utilisez le calculateur ACP pour reduire un grand nombre de variables correlees a quelques variables latentes independantes, appelees facteurs. L'objectif des variables latentes est d'expliquer autant que possible la variance des variables originales. Pour effectuer cette reduction dimensionnelle avec vos donnees, les trois etapes suivantes sont necessaires:

Copiez vos donnees dans le tableau
Selectionnez au moins deux variables
Selectionnez le nombre de facteurs pour l'analyse en composantes principales