Créer une régression de Passing-Bablok en ligne

Pour créer une régression de Passing-Bablok, il vous suffit de sélectionner deux variables métriques — les mesures des deux méthodes que vous souhaitez comparer. La droite de régression et son intervalle de confiance sont alors calculés directement ici en ligne.

La régression de Passing-Bablok est une méthode utilisée pour comparer deux méthodes de mesure, par exemple un nouveau test par rapport à un étalon-or établi. Les deux mesures sont représentées l'une par rapport à l'autre dans un nuage de points, et une droite de régression décrivant la relation entre les deux méthodes est ajustée.

Qu'est-ce que la régression de Passing-Bablok ?

La régression de Passing-Bablok est une méthode non paramétrique de comparaison de méthodes. Contrairement à la régression linéaire ordinaire, elle ne suppose pas que les données suivent une distribution normale et n'exige pas que les mesures soient exemptes d'erreur. La pente et l'ordonnée à l'origine sont estimées à partir de la médiane des pentes de toutes les droites reliant les paires de points, ce qui rend la méthode robuste face aux valeurs aberrantes.

Comme elle repose sur très peu d'hypothèses, la régression de Passing-Bablok est largement utilisée en chimie clinique, en médecine de laboratoire et dans d'autres domaines où deux méthodes de mesure doivent être validées l'une par rapport à l'autre.

Interpréter les résultats

La droite de régression estimée est décrite par une ordonnée à l'origine et une pente, chacune accompagnée d'un intervalle de confiance :

• Ordonnée à l'origine — indique une différence systématique (constante) entre les deux méthodes. Si l'intervalle de confiance de l'ordonnée à l'origine inclut 0, il n'y a pas de preuve d'une différence constante.
• Pente — indique une différence proportionnelle entre les deux méthodes. Si l'intervalle de confiance de la pente inclut 1, il n'y a pas de preuve d'une différence proportionnelle.

Si l'ordonnée à l'origine ne diffère pas significativement de 0 et que la pente ne diffère pas significativement de 1, on peut considérer que les deux méthodes concordent sur la plage mesurée.

Passing-Bablok, Bland-Altman et nuages de points

La régression de Passing-Bablok est étroitement liée au diagramme de Bland-Altman : tous deux servent à comparer deux méthodes de mesure. Le diagramme de Bland-Altman se concentre sur la concordance et la différence moyenne entre les méthodes, tandis que la régression de Passing-Bablok estime les différences systématiques et proportionnelles à l'aide d'une droite de régression robuste. Si vous souhaitez simplement visualiser la relation entre les deux variables, vous pouvez aussi créer un nuage de points.