Calculateur DBSCAN

Ici, vous pouvez réaliser une analyse de clustering DBSCAN en ligne. Sélectionnez vos variables, puis lancez DBSCAN.

DBSCAN

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) est un algorithme de clustering fondé sur la densité. Il regroupe les points situés dans des zones denses et marque les points isolés comme bruit. Il peut détecter des clusters de formes variées avec deux paramètres seulement : epsilon, le rayon de voisinage, et minPoints, la densité minimale.

DBSCAN détecte automatiquement les clusters selon la densité locale sans imposer un nombre de groupes à l’avance. Le calculateur k-means, à l’inverse, répartit tous les points dans un nombre fixe de clusters autour de centroïdes et ne modélise pas explicitement les points de bruit.