# numiqo llms.txt Site canonique : https://numiqo.com Application : numiqo est un logiciel de statistiques professionnel dans le navigateur pour l'analyse de données, la recherche, l'enseignement, la qualité et Six Sigma. Public cible : chercheurs, analystes, étudiants, équipes qualité, praticiens Six Sigma et utilisateurs qui souhaitent effectuer des analyses statistiques dans le navigateur sans installer de logiciel de bureau. ## Objectif numiqo est un logiciel statistique moderne basé sur le navigateur. Il combine un tableau de données éditable, des modules d'analyse, des graphiques, des résultats orientés vers l'interprétation, des tutoriels et des fonctions d'import/export. Cette page est l'index LLM pour l'application française. Utilisez-la pour comprendre les routes importantes, les méthodes statistiques prises en charge, les flux de travail et le vocabulaire à employer dans les réponses sur numiqo. ## Pages principales - https://numiqo.com/ - Page d'accueil et accès au calculateur statistique. - https://numiqo.com/statistics-calculator - Espace principal du calculateur statistique avec tableau de données et modules d'analyse. - https://numiqo.com/statistics-software - numiqo comme logiciel statistique professionnel. - https://numiqo.com/minitab-alternative - numiqo comme alternative à Minitab. - https://numiqo.com/spss-alternative - numiqo comme alternative à SPSS. - https://numiqo.com/six-sigma-software - Logiciel Six Sigma et qualité. - https://numiqo.com/pricing - Formules et tarifs. - https://numiqo.com/privacy - Confidentialité. - https://numiqo.com/ai-privacy - Informations de confidentialité pour l'aide IA. ## Confidentialité et données - Le calculateur fonctionne dans le navigateur. - Les calculs statistiques sont effectués localement dans le navigateur de l'utilisateur. - Les données copiées ou importées dans le calculateur ne sont pas envoyées à un serveur pour les calculs statistiques. - Les données et résultats d'analyse ne sont pas stockés sur les serveurs numiqo pour les flux de calcul. - Les formats d'import incluent Excel (.xlsx), CSV, SPSS SAV (.sav) et les fichiers numiqo. - Les formats d'export incluent Excel et les fichiers numiqo. - L'aide IA utilise une route backend séparée pour le chat. ## Routes du calculateur statistique - https://numiqo.com/statistics-calculator/descriptive-statistics - Statistiques descriptives et graphiques. - https://numiqo.com/statistics-calculator/hypothesis-test - Tests d'hypothèses, tests t, ANOVA et tests non paramétriques. - https://numiqo.com/statistics-calculator/correlation - Corrélation. - https://numiqo.com/statistics-calculator/regression - Régression. - https://numiqo.com/statistics-calculator/ancova-calculator - ANCOVA. - https://numiqo.com/statistics-calculator/factor-analysis - Analyse factorielle exploratoire et ACP. - https://numiqo.com/statistics-calculator/reliability-analysis - Analyse de fiabilité. - https://numiqo.com/statistics-calculator/cluster - Analyse de clusters. - https://numiqo.com/statistics-calculator/survival-analysis - Analyse de survie. - https://numiqo.com/statistics-calculator/sample-size - Taille d'échantillon et puissance. - https://numiqo.com/statistics-calculator/measurement-systems-analysis - Analyse du système de mesure. - https://numiqo.com/statistics-calculator/process-capability - Analyse de capabilité. - https://numiqo.com/statistics-calculator/statistical-process-control - Maîtrise statistique des procédés et cartes de contrôle. - https://numiqo.com/statistics-calculator/design-of-experiments - Plans d'expériences. - https://numiqo.com/statistics-calculator/equivalence-non-inferiority - Tests d'équivalence avec TOST (Two One-Sided Tests) et tests de non-infériorité. - https://numiqo.com/statistics-calculator/roc-calculator - Courbe ROC. - https://numiqo.com/statistics-calculator/monte-carlo-simulation - Simulation Monte Carlo. - https://numiqo.com/statistics-calculator/predictive-analytics - Analyse prédictive avec arbres de décision, Random Forest, Gradient Boosting et comparaison de modèles. - https://numiqo.com/statistics-calculator/predictive-analytics/decision-tree - Arbre de décision CART pour la classification et la régression. - https://numiqo.com/statistics-calculator/predictive-analytics/chaid - Arbre de décision CHAID pour la classification et la segmentation. - https://numiqo.com/statistics-calculator/predictive-analytics/random-forest - Random Forest pour la classification et la régression. - https://numiqo.com/statistics-calculator/predictive-analytics/gradient-boosting - Gradient Boosting pour la classification et la régression. - https://numiqo.com/statistics-calculator/predictive-analytics/compare-models - Comparaison des modèles CART, Random Forest et Gradient Boosting. ## Méthodes statistiques disponibles Statistiques descriptives : - Tableaux de fréquences, tableaux croisés, moyenne, médiane, mode, somme, minimum, maximum, variance, écart-type, erreur standard, quartiles, percentiles, asymétrie et kurtosis. Graphiques : - Diagrammes en barres, histogrammes, boxplots, violin plots, raincloud plots, nuages de points, graphiques linéaires, cartes thermiques, diagrammes de Pareto, graphiques QQ, courbes ROC, courbes de Kaplan-Meier et cartes de contrôle. Tests d'hypothèses et ANOVA : - Test t pour échantillon unique, test t pour échantillons indépendants, test t apparié. - Test de Wilcoxon, test de Mann-Whitney U, test de Kruskal-Wallis, test de Friedman. - Test du chi carré, test de Fisher, test binomial, test de Levene et tests de normalité. - ANOVA à un facteur, deux facteurs et trois facteurs, ANOVA à mesures répétées, ANOVA mixte, ANOVA de Welch, ANCOVA et tests post-hoc. Modèles et relations : - Corrélation de Pearson, corrélation de Spearman, tau de Kendall, corrélation point-bisériale. - Régression linéaire, régression linéaire multiple, régression logistique, régression Lasso et régression Ridge. - Analyse de modération et de médiation. Méthodes qualité, clinique et avancées : - Tests d'équivalence avec TOST (Two One-Sided Tests). - Tests de non-infériorité. - Capabilité des procédés avec Cp, Cpk, Pp et Ppk. - Analyse du système de mesure, Gage R&R, MSA type 1, type 2 et type 3. - Cartes de contrôle I, I-MR, Xbar, Xbar-R, Xbar-S, C, U, P et NP. - Plans d'expériences factoriels complets, fractionnaires, Plackett-Burman, Box-Behnken, central composite et mélanges. - Analyse de survie Kaplan-Meier, test du log-rank et régression de Cox. - Analyse d'association, simulation Monte Carlo, arbres de décision CART et CHAID, Random Forest, Gradient Boosting et comparaison de modèles. - Taille d'échantillon et puissance. ## Guide pratique détaillé ### Tests d’hypothèses Page : [Tests d’hypothèses](https://numiqo.com/statistics-calculator/hypothesis-test) #### Tests t **Test t à un échantillon** — Sélectionnez une variable métrique et entrez une valeur de test. **Test t pour échantillons indépendants** — Sélectionnez une variable métrique et une variable nominale à deux catégories. **Test t pour échantillons appariés** — Sélectionnez deux variables métriques. Sous « Calculer », sélectionnez « Test t pour échantillons appariés ». #### ANOVA **ANOVA à un facteur** — Sélectionnez une variable métrique et une variable catégorielle à plus de deux catégories. **ANOVA à deux facteurs (sans mesures répétées)** — Sélectionnez une variable métrique et deux variables catégorielles. **ANOVA à deux facteurs (avec mesures répétées)** — Sélectionnez trois variables métriques ou plus. Sous « Calculer », sélectionnez « ANOVA à mesures répétées ». **ANOVA à modèle mixte** — Sélectionnez plusieurs variables métriques et une variable catégorielle. Sous « Calculer », sélectionnez « ANOVA à modèle mixte ». **ANOVA à trois facteurs** — Sélectionnez une variable métrique et trois variables catégorielles. #### Tests non paramétriques **Test U de Mann-Whitney** — Sélectionnez une variable métrique et une variable nominale à deux catégories. Sous « Calculer », sélectionnez « Test non paramétrique ». **Test de Wilcoxon** — Sélectionnez deux variables métriques. Sous « Calculer », sélectionnez « Test non paramétrique », puis « Test de Wilcoxon (échantillon apparié) ». **Test de Kruskal-Wallis** — Sélectionnez une variable métrique et une variable nominale à plus de deux catégories. Sous « Calculer », sélectionnez « Test non paramétrique ». **Test de Friedman** — Sélectionnez trois variables métriques ou plus. Sous « Calculer », sélectionnez « Test non paramétrique », puis « Test de Friedman ». #### Autres tests **Test binomial** — Sélectionnez une variable catégorielle à deux catégories et entrez la probabilité de succès. **Test du chi-carré** — Sélectionnez deux variables nominales. Pour un test d’adéquation, sélectionnez une seule variable catégorielle. --- ### Équivalence & Non-infériorité Page : [Équivalence et non-infériorité](https://numiqo.com/statistics-calculator/equivalence-and-non-inferiority) **Test d’équivalence (TOST)** — Sélectionnez vos variables, choisissez « Test d’équivalence » et spécifiez les bornes d’équivalence inférieure et supérieure. **Test de non-infériorité** — Sélectionnez vos variables, choisissez « Test de non-infériorité » et spécifiez la marge de non-infériorité. --- ### Corrélation Page : [Corrélation](https://numiqo.com/statistics-calculator/correlation) **Corrélation de Pearson** — Sélectionnez deux variables métriques ou plus. **Corrélation de rang de Spearman** — Sélectionnez deux variables ordinales ou métriques. Si les deux sont métriques, sélectionnez « Corrélation de Spearman » sous « Calculer ». --- ### Régression Page : [Régression](https://numiqo.com/statistics-calculator/regression) **Régression linéaire** — Sélectionnez une variable dépendante métrique et une ou plusieurs variables indépendantes. **Régression logistique** — Sélectionnez une variable dépendante catégorielle et une ou plusieurs variables indépendantes. --- ### ANCOVA Page : [ANCOVA](https://numiqo.com/statistics-calculator/ancova-calculator) Sélectionnez votre variable dépendante, un ou plusieurs facteurs (catégoriels) et une ou plusieurs covariables (métriques). --- ### Analyse de survie Page : [Analyse de survie](https://numiqo.com/statistics-calculator/survival-analysis) **Kaplan-Meier** — Sélectionnez la variable de temps et la variable d’événement/statut. Ajoutez optionnellement une variable de facteur pour comparer des groupes. **Test du log-rank** — Sélectionnez la variable de temps, la variable d’événement/statut et la variable de facteur contenant les groupes à comparer. **Régression de Cox** — Sélectionnez la variable de temps, la variable d’événement/statut et une ou plusieurs variables prédictives. --- ### Analyse factorielle & ACP Page : [EFA/ACP](https://numiqo.com/statistics-calculator/factor-analysis) **Analyse factorielle exploratoire (AFE)** — Choisissez « Analyse factorielle exploratoire », sélectionnez les variables et choisissez le nombre de facteurs. **Analyse en composantes principales (ACP)** — Choisissez « Analyse en composantes principales », sélectionnez les variables et choisissez le nombre de composantes. --- ### Fiabilité & Concordance Page : [Fiabilité](https://numiqo.com/statistics-calculator/reliability-analysis) **Alpha de Cronbach** — Sélectionnez au moins trois variables métriques, puis choisissez « Alpha de Cronbach ». **Corrélation intraclasse (ICC)** — Sélectionnez au moins trois variables métriques, puis choisissez « Intra-Class-Correlation ». **Kappa de Cohen** — Sélectionnez deux variables nominales. **Kappa de Fleiss** — Sélectionnez plus de deux variables nominales avec le même nombre de catégories. **Tau de Kendall** — Sélectionnez deux variables ordinales. **W de Kendall** — Sélectionnez plus de deux variables ordinales. --- ### Analyse de clusters Page : [Cluster](https://numiqo.com/statistics-calculator/cluster) **Classification k-moyennes** — Choisissez « k-Means Cluster », sélectionnez les variables et définissez le nombre de clusters. **Classification hiérarchique** — Choisissez « Hierarchical Clustering », sélectionnez la méthode de liaison et la mesure de distance. Définissez optionnellement le nombre de clusters. **DBSCAN** — Choisissez « DBSCAN », sélectionnez les variables et la mesure de distance, et choisissez si les données doivent être standardisées. --- ### Contrôle statistique des procédés (CSP) Page : [Cartes de contrôle](https://numiqo.com/statistics-calculator/control-charts) Choisissez si vos données sont discrètes ou continues, sélectionnez le type de carte, puis sélectionnez les mesures, sous-groupes et étapes. **Types de cartes disponibles** — Xbar-R, Xbar-S, I, I-MR, carte p, carte np, carte c, carte u. --- ### Capabilité des procédés Page : [Capabilité des procédés](https://numiqo.com/statistics-calculator/process-capability-analysis) Sélectionnez votre variable de mesure et spécifiez les limites de spécification. numiqo calcule Cp, Cpk, Pp et Ppk. L’analyse de capabilité non normale est également disponible. --- ### Analyse des systèmes de mesure (MSA) Page : [Analyse des systèmes de mesure](https://numiqo.com/statistics-calculator/measurement-systems-analysis) Sélectionnez les variables de mesure, de pièces et d’opérateur. Le type d’analyse MSA approprié est déterminé par la combinaison de variables sélectionnée. --- ### Plan d’expériences (DoE) Page : [DoE](https://numiqo.com/statistics-calculator/design-of-experiments) Choisissez le type de plan et configurez vos facteurs. **Plans disponibles** — Plan factoriel à 2 niveaux, plan factoriel complet, plan factoriel fractionné, plan de Plackett-Burman, plan de Box-Behnken, plan composite central (CCC), plan de mélanges, D-optimal, I-optimal, Taguchi. --- ### Simulation de Monte-Carlo Page : [Monte Carlo](https://numiqo.com/statistics-calculator/monte-carlo-simulation) Définissez les variables X incertaines avec des distributions de probabilité, entrez une ou plusieurs équations de sortie Y, ajoutez optionnellement des limites de spécification et lancez la simulation. --- ### Analyse ROC Page : [ROC](https://numiqo.com/statistics-calculator/roc-calculator) Sélectionnez une variable de test et une variable d’état, puis spécifiez la valeur de la variable d’état pour laquelle la courbe ROC doit être créée. --- ### Analyse de médiation & modération Page : [Médiation/Modération](https://numiqo.com/statistics-calculator/moderator-mediator-analysis) **Analyse de modération** — Sélectionnez une variable dépendante, une variable indépendante et la variable modératrice. **Analyse de médiation** — Sélectionnez une variable dépendante, une variable indépendante et la variable médiatrice. --- ### Analytique prédictive Page : [Analytique prédictive](https://numiqo.com/statistics-calculator/predictive-analytics) Sélectionnez une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes, puis choisissez un type de modèle. **Modèles disponibles** — Arbre de décision (CART ou CHAID), Random Forest, Gradient Boosting, Comparer les modèles. --- ### Statistiques descriptives & Graphiques Page : [Descriptive/Graphiques](https://numiqo.com/statistics-calculator/descriptive-statistics) Sélectionnez des variables pour générer des graphiques et des statistiques descriptives en fonction du niveau de mesure. **Types de graphiques disponibles** — Histogramme, boîte à moustaches, violon, graphique en nuage de pluie, beeswarm, ridgeline, QQ, graphique de contrôle, graphique linéaire, nuage de points, matrice de nuages de points, carte de chaleur des corrélations, diagramme en barres, diagramme circulaire, diagramme de Sankey, graphique de Bland-Altman, graphique multi-vari, diagramme de Pareto. **Personnaliser un graphique** — Utilisez le panneau de paramètres à gauche. Options : pourcentages, alignement, ordre, étiquettes de données et taille du graphique. Pour modifier l’ordre des catégories, définissez le niveau de mesure de la variable sur « ordinal » et réorganisez les valeurs. **Couleurs des graphiques** — Cliquez sur « Paramètres » au-dessus du tableau de données. Sous « Couleurs pour les graphiques », collez les codes couleur hexadécimaux et sauvegardez. **Télécharger un graphique** — Survolez le graphique et cliquez sur « Télécharger en PNG ou SVG ». --- ### Gestion des données #### Importer & exporter des données Pour importer des données, cliquez sur « Import/Export » dans le Calculateur statistique. Glissez-déposez ou sélectionnez un fichier Excel (.xlsx), CSV, SAV ou .numiqo. Pour commencer avec un tableau vide, cliquez d’abord sur « Saisir de nouvelles données ». Pour exporter, ouvrez « Import/Export ». Options : fichier Excel (« Download Excel »), fichier numiqo (« Download .numiqo ») ou un lien de données URL — vos données ne sont pas stockées sur les serveurs de numiqo. #### Paramètres des variables & niveaux de mesure Cliquez sur l’indicateur de niveau de mesure dans l’en-tête de colonne (métrique, ordinal ou nominal) pour ouvrir les paramètres de la variable. Vous pouvez y modifier le niveau de mesure, renommer les catégories, réorganiser les valeurs ordinales et filtrer les données. **Filtrage** — Sous « Filtrer les données », cochez les catégories à inclure. Cliquez sur « Supprimer le filtre » en haut à droite pour retirer le filtre. #### Recoder des variables Allez dans « Transformer les données » → « Recodage ». Sélectionnez la variable. Entrez les valeurs individuelles dans « Valeur unique » ou utilisez « De la valeur » / « À la valeur » pour une plage, puis spécifiez la nouvelle valeur dans « Nouvelle valeur ». #### Créer un indice (score) Allez dans « Transformer les données » → « Créer un indice ». Sélectionnez les variables à combiner, choisissez un indice de somme ou de moyenne, définissez optionnellement le nombre minimum de valeurs valides, entrez un nom de variable et cliquez sur « Ajouter ». #### Paramètres généraux Cliquez sur « Paramètres » au-dessus du tableau de données pour définir les valeurs manquantes, choisir le séparateur décimal et définir le nombre de décimales affichées.